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发帖数: 3388 | 1 【 以下文字转载自 SanFrancisco 讨论区 】
发信人: soldiercrab (老军医专治装B文学小青年), 信区: SanFrancisco
标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入） (转载)
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 22:29:45 2011, 美东)
硅工硅婆们，战栗吧。
发信人: Dreamer (不要问我从哪里来), 信区: Dreamer
标 题: cs相关的专业其实比不过统计（慎入）
发信站: BBS 未名空间站 (Fri Aug 26 16:09:21 2011, 美东)
不发在stat版了，省的吵
我之前是做生物物理的，搞了很多没用的model，后来quit了PhD转的统计
目前统计找工作肯定是不如cs的好找，这一点无可争议。但是统计这个行业有很多眼下
看不到的优点，比方说越老越吃香。很少看到学cs的人过了30还有热情编程的，过了30
的人编程纯属是靠着自己那点残存的记忆和经验在挣扎。而且cs这种东西找个培训学校
注册个training program学两天什么csharp php就能工作了，实在没什么核心技术，年
轻人一上来立刻把老程序员赶跑。统计就不一样了，根据不同的案例有不同的分析和解
决方法，很多时候需要随机应变，随着经验的积累一个统计师在行业内的份量会越来越
重，越来越不可替代。这一点上，统计很像是会计，起步难了点，但是经过一段时间的
磨练就可以进入公司的财务管理层，成为不可或缺的一员。
cs比统计牛的一点在于有自己的一套系统的知识体系和框架，统计给外人的感觉更像是
一个服务性质的行业，依存于其他产业。但是有自己的知识体系又能怎么样呢？就拿计
算机系的人最爱炫耀的算法来说，实际应用中根本没有什么意义。如果做不到系统级的
程序员，对一般的码工码农们来说，算法这门学问根本就是花拳绣腿，摆摆架子，一点
用不到。而统计虽是没有自己完整的体系，但是一两个方向玩好了，比如datamining，
足以解决大问题，能真正的带来收益。写个很牛的算法比原来省了多少时间省了多少访
问又有什么用呢，现在的硬件档次谁还在乎那点差异。
转统计的人除了sas外，如果可能的话尽量多学点数学计算，编程那玩意两个月就能上
手，数学的话可不是一天两天能弄明白的，很多cs的人编了几年程序自己那点数学忘得
什么都不剩了。 | g**r
发帖数: 397 | 2 cs是万金油，不一定精。
真正的cs主要是哲学，光人工智能就是好多牛人心里一辈子的结 |
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