S*******e
发帖数: 525 | 1 咱这小白看这东西比较吃力。上次多谢wdong及其他几位大师，懂了一点。想听从大师
们的建议，看看tensorflow web site的tutorial，觉得水平不够,还是看看书更好. 现
在又不懂了.这个code:
https://github.com/backstopmedia/tensorflowbook/blob/master/chapters/04_
machine_learning_basics/logistic_regression.py
的输出结果是"不定"的, 我认为是因为38-41行做了sampling:
return tf.train.shuffle_batch(decoded,
batch_size=batch_size,
capacity=batch_size * 50,
min_after_dequeue=batch_size)
我把它改为把所有的数据都读进去:
return tf.train.batch(decoded,
batch_size=batch_size,
)
可每次的结果还是不定的, 即每次"准确率"输出by evaluate(sess, X, Y)都不一样.这
是怎么回事? |
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