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发帖数: 1 | 1 英特尔公司CEO Brian Krzanich认为未来大数据将会对世界产生重大的影响，有可能会
给世界带来巨大的变革。Krzanich很喜欢谈论自己对未来的展望。他预计，未来大数据
将会改变每一个行业，以及每一个人的生活。
Krzanich表示：“上世纪90年代的时候，石油改变了世界。它为汽车提供了动力，为整
个化学产业提供了原料。而在我看来，数据将会在未来起到石油曾经起到的作用。它将
会改变这个世界上大多数的行业。”
5年前，Krzanich成为了英特尔公司的CEO，自此以后，他就一直努力带领这家公司朝着
新的方向前进，他将这个方向称为“数据中心战略”。这意味着英特尔开始将它们的业
务范围变得更加多元化，它们这几年相继进入了人工智能、无人驾驶和物联网等行业。
而这些行业有一个共同点，那就是它们都需要以大量的数据作为依托，英特尔要用自己
生产的各种原件来利用这些数据。英特尔的这个新战略对于它们来说还有另外一个影响
，那就是对于自己赖以成名的看家本领——个人电脑处理器——它们的专注度有所降低。
好在它们的这个战略为它们带来了不错的效果。去年，尽管PC的出货量进一步降低，但
是英特尔的营收依然达到了620亿美元，年比提升将近6%。在财富美国500强榜单上，英
特尔排在第46位。英特尔目前正在为成立50周年的庆典做准备，但是在Krzanich看来，
他现在最大的任务，是要让英特尔的规模变得更大，并且获得更大的成功。
Krzanich表示：“在我看来，相比于5年前的英特尔，我们现在的发展速度更快了。我
觉得如果你和我们的员工聊聊天，他们会告诉你自己从来没有见到过公司此前曾经历如
此大的改变，竞争力也从来没有这么高过。我认为你永远都不能停止向前，因为这个科
技世界的变化实在是太快了。”汽车生态系统有机会利用数据驱动洞察，对新业务机会
采取行动并创造一个更加安全的世界
当今世界是在石油的基础上运转的——为家庭供暖和制冷、为几乎各种形式的交通
工具提供动力支持。现在，如果试着驾驶一辆不借助任何石油产品的汽车，你将不会行
进得太远。没有石油，汽车发动机会过热，活塞和活塞环会熔化汽缸壁，发动机组会出
现裂缝，当然，也没有天然气。可以说，石油是支持我们目前已知汽车世界的关键技术
。但是这一切即将改变。
说到未来汽车以及无人驾驶体验，数据简直就是新的石油。数据有可能从根本上改
变我们思考驾驶体验的方式——无论是作为消费者、汽车制造商、技术专家还是社区居
民。
事实上，作为一名技术人员，我看到各行各业所面临的一个最具颠覆性的趋势就是
：由于智能互联设备的普及，大量数据如洪水般涌入。
可以试想一下。
现在，我们生活在数据洪流的世界，但是与未来相比，当今的数据量还是相对很少
。2016年，通过使用PC、手机和可穿戴设备，平均每个人每天生成650MB的数据。预测
显示，到2020年，平均每个人每天生成1.5GB的数据。在不到四年的时间里增加两倍—
—这是一个惊人的速度——但是这些数字如果和我们将在无人驾驶车辆中所看到的数据
相比，那就不值一提了。
在一个无人驾驶汽车中，除了活塞、活塞环和发动机组，我们还必须把摄像头、雷
达、声呐、GPS和激光雷达考虑在内——这些是全新驾驶方式必不可少的组件。摄像头
每秒生成20-60 MB数据，雷达每秒最多生成10kB，声呐每秒10-100kB，GPS将以每秒50
kB的速度运行，激光雷达的运行速度则是每秒10-70MB之间。把这些数字相加，每个无
人驾驶车辆每天将生成约4000GB——或4TB——数据。
每辆无人驾驶汽车都将生成相当于3000人的数据。进一步推断，想一想共有多少辆
汽车在路上行驶。我们预计全球将有100万辆无人驾驶汽车——这意味着无人驾驶所生
成的数据相当于30亿人生成的数据。
就像石油在过去一个世纪改变我们的世界一样，数据将在未来几百年——甚至更远
的将来——改变世界。
汽车生态系统拥有一个绝佳的机会来利用数据驱动洞察、对新的业务机会采取行动
，甚至创造一个更加安全、更少争议的世界。让我们了解三种数据类型及其创造的价值。
第一个，也许也是最明显的一个，就是技术数据——也被称作“从内到外”的数据
。这种数据来自汽车传感器，能够解读儿童与动物之间的差别、掉落树枝和锥形交通路
边的区别，并且能够指引向外决策以及汽车的移动。这些数据占据相当大的计算能力，
谁拥有了这些数据，谁就能开发最好包括机器学习、深度算法和数据分析在内的人工智
能工具。
第二，我们看到社交和众包数据的崛起——这种数据也被称作“从外到内”的数据
。来自车辆周围的数据——例如交通状况——可影响汽车从甲地行驶到乙地的方式，以
及汽车改变航线、驶往丙地的方式。Waze应用就是当今“从外到内”数据的一个很好的
示例。凭借这些数据，谁拥有最多数据，谁就能够开发最佳应用。
最后是个人数据 。这些数据跟踪车内有多少人、每位乘客的音乐喜好，甚至乘客喜
欢的商店和品牌，当你靠近他们时，可以为他们推销相应的商品。可穿戴设备和车内的
其它传感器也可以监测行为、焦点、情绪和生理状态，以便提高安全性。谁拥有最多个
人数据，谁就能够开发并交付最好的用户体验。
数据确实是汽车世界的新货币。
只采集数据还不够。我们必须把数据转化为一组切实可行的洞察，从而获得它的全
部价值。因此，从汽车到网络到云，都需要一个端到端计算解决方案以及强大的连接。
谈到未来驾驶，英特尔对合作伙伴、对整个行业以及对全球社会的承诺就是加速无
人驾驶、提供端到端解决方案，并引领下一代计算变革。在整个行业内，只有英特尔能
够提出并兑现这一承诺，因为我们拥有全面且无与伦比的技术组合——这些技术是通过
收购和创新而开发的。
展望未来，汽车生态系统必须解决数据方面的三大挑战：数据集的规模、处理数据
的智能开发周期，以及安全性。为了克服这些调整，制造商和提供商必须实现可扩展性
——他们需要一种协作、分享并学习的手段，同时不会失去其竞争地位。
| t******e
发帖数: 2504 | 2 这个CEO不行，intel的10nm量产在他手里一拖再拖，原定的2015年，改到2018年，现在
又说要在2019年了。
而竞争对手，比如AMD，现在就用上了台积电代工的7nm了。 |
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