r****o
发帖数: 85 | 1 图像处理用C++的话，怎么提高prototype效率？
比如要随时输出数据查看数据之间的关系，最好画出图来观察进展。
或者运行了一半后，把所有变量存下来；这样在进行对第二半的检查时，避免重新运行
第一半，并且抽取数据进行观察和检测。
（这些在Matlab中很容易实现。比如save全部变量；随时画图观察数据）
不知道大家在C++环境是怎么提高prototype效率的？ | k**********g
发帖数: 989 | 2 The answer is also MATLAB. Seriously.
Usually, a small-scale prototyping is implemented in MATLAB.
C/C++ functions can be compiled into modules (e.g. DLL) to make them
callable from MATLAB.
Alternatively, it is possible for C/C++ programs to save their data as
MATLAB MAT file, or a different data file format of your choice.
The C++ program will need to partition and stage long operations in suitable
ways, saving intermediate numerical results into files, etc.
Also, it helps if the workload by the C++ program can be partitioned for
parallel execution. You can leverage more than one computer in your lab, or
even run Condor in an almost-empty classroom lab in late evening. | p**o
发帖数: 3409 | 3 可以先用python来prototype，关键算法再用c++改写(如果有必要的话)。
学习相关的库(PIL,NumPy,SciPy,Matplotlib)需要投入相当时间，
但做大项目、打算长期学习的话还是划算的。
【在 r****o 的大作中提到】
: 图像处理用C++的话，怎么提高prototype效率？
: 比如要随时输出数据查看数据之间的关系，最好画出图来观察进展。
: 或者运行了一半后，把所有变量存下来；这样在进行对第二半的检查时，避免重新运行
: 第一半，并且抽取数据进行观察和检测。
: （这些在Matlab中很容易实现。比如save全部变量；随时画图观察数据）
: 不知道大家在C++环境是怎么提高prototype效率的？
| k******a
发帖数: 2436 | 4 You are looking for some type of serialization method of all the in-memory
states? try Boost? or any of the recent no-sql databases.
【在 r****o 的大作中提到】
: 图像处理用C++的话，怎么提高prototype效率？
: 比如要随时输出数据查看数据之间的关系，最好画出图来观察进展。
: 或者运行了一半后，把所有变量存下来；这样在进行对第二半的检查时，避免重新运行
: 第一半，并且抽取数据进行观察和检测。
: （这些在Matlab中很容易实现。比如save全部变量；随时画图观察数据）
: 不知道大家在C++环境是怎么提高prototype效率的？
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